Correlación · 6 min de lectura
Cómo hacer e interpretar el Rho de Spearman en tu tesis
El Rho de Spearman es la prueba más usada en las tesis correlacionales. Aquí aprendes cuándo usarla, cómo sacarla en SPSS y cómo redactar el resultado.
¿Qué es el Rho de Spearman?
Es un coeficiente de correlación no paramétrico: mide si dos variables se mueven juntas, usando el orden (rango) de los datos. Su valor va de −1 a +1. El signo indica la dirección de la relación y el número indica su fuerza.
¿Cuándo usarlo?
- Cuando tus variables son ordinales, como las escalas Likert.
- Cuando la prueba de normalidad indica que tus datos no siguen una distribución normal (Sig. < 0,05).
- Si tus datos sí son normales y numéricos, corresponde la r de Pearson.
Para la normalidad se suele usar Kolmogorov-Smirnov cuando tienes 50 casos o más, y Shapiro-Wilk cuando tienes menos de 50.
Cómo sacarlo en SPSS
Ve a Analizar → Correlacionar → Bivariadas, pasa tus dos variables al recuadro, marca Spearman y pulsa Aceptar. Si prefieres la sintaxis:
NONPAR CORR
/VARIABLES=Clima_total Desempeno_total
/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.Cómo interpretarlo
Mira tres cosas en la tabla: el coeficiente, la significancia (Sig.) y el signo. Si Sig. es menor que 0,05, la correlación es significativa y se rechaza la hipótesis nula. Para la fuerza, muchas tesis usan esta escala (confirma cuál pide tu universidad):
| Valor del coeficiente | Interpretación |
|---|---|
| 0,00 | No existe correlación |
| 0,01 a 0,10 | Correlación débil |
| 0,11 a 0,50 | Correlación media |
| 0,51 a 0,75 | Correlación considerable |
| 0,76 a 0,90 | Correlación muy fuerte |
| 0,91 a 1,00 | Correlación perfecta |
Ejemplo de redacción
Errores comunes
- Escribir «p = 0,000». Lo correcto es «p < 0,001».
- Decir que una variable «causa» la otra. La correlación no demuestra causalidad.
- Usar Spearman sin haber reportado antes la prueba de normalidad.